情報工学は、幅広い領域をカバーする学科です。ハードウェアとソフトウェア、深層学習を含む人工知能、あるいはネットワークやサーバ系などコンピュータやインターネットに関するあらゆるテーマについて学びます。また課外活動との連携が盛んで、授業で学んだ内容を課外活動で試したり、課外活動でわからなかったところを授業で補ったり、先生に尋ねたりして学ぶケースもよくあります。

プログラミングが必須となっていて、人工知能を扱うために必要なプログラミング言語Python（パイソン）を学びます。プログラムを深く理解するために、コンピュータ内部のハードウェア要素を理解するカリキュラムも組まれています。また情報流通に必須となるネットワークについても体系的に学びます。

座学だけでなく、必ず手を動かすことが特徴です。数理計画や数値処理などは数式だけを扱うイメージがありますが、実際のプログラムまで落とし込むことで理解が深まります。ネットワークに関しても4～5人でチームを作り、ネットワークケーブルと通信機器を使い、机上で簡易版インターネットを構築して通信の仕組みを体感します。スマートフォンのアプリケーション開発などにも授業の一環として取り組みます。

一言で表すなら、いつまでも初心者であり続けられる人です。この世界の技術の進歩はすさまじく、常に学び続けていないと、持っている知識が時代遅れになります。学ぶ力さえあれば、トップ技術者になれるのが、この世界の良いところです。理想を言うなら、次のステップを予想して、自分で新しい技術をつくり出せる人にとってはまさにユートピアが待っています。

システムエンジニアが多いのですが、最近、新しい動きが見られます。新卒入社で大手のシステム会社に入り、数年働いて腕を磨いて仲間と起業する人が出てきはじめました。学生時代に手を動かして、実際にものをつくってきた経験があるため、エンジニアになっても仕事が速いのです。これからは自分で何かをつくり出す道を選ぶ人が、どんどん増えてくるでしょう。あるいは一つの企業だけで働くのではなく、いくつかのプロジェクトを掛け持ちするような働き方も、新しい選択肢になると思います。

身近にある使えるものを活用して、新しいものをつくり出すこと。プログラミングとは、基本的に問題解決のための手法です。目の前の問題を、お金をかけて設備投資などを行って解消するのではなく、コストは最小限に抑えながら、知恵の限りを振り絞ったプログラミングの力で何とかします。変わったところでは、指紋の代わりに脳波を使う生体認証システムの開発に取り組んでいて、的中率97％を達成しています。黒点や矢印をつけてコード化した点字ブロックをスマホなどで読み取り観光情報を提供するシステムの実証研究も行われています。