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メディア情報学・経営情報学科・心理科学科 数理リテラシー・項目

平成30年(2018年)度入学生用
区別
レベル
数理リテラシー
学習内容
必要となる授業科目または特別講座
基礎編 1 集合とブール代数 集合の表現と部分集合、ド・モルガンの法則、ブール代数の基本法則、コンピューターにおけるブール代数 情報のための数学
2 確率 順列、組み合わせ、事象、確率の性質 情報のための数学
3 ベクトル ベクトルとは、平面ベクトルと空間ベクトル、内積と外積、直線と平面の方程式 線形代数Ⅰ
4 行列 行列の計算、行列の基本変形、逆行列と掃き出し法、線形写像 線形代数Ⅰ
★★ 5 初等関数 1次関数、2次関数とそのグラフ、指数関数とそのグラフ、三角関数そのグラフ 基礎情報数理
★★ 6 行列式 行列式の定義、行列式の計算、余因子、固有値と固有ベクトル 線形代数Ⅱ
★★ 7 微分法 関数の極限、微分係数と導関数、導関数の公式、合成関数の微分法極限と変化率 情報数理A
★★ 8

積分法

不定積分、定積分、積分法とその応用 情報数理A
★★ 9 統計 誤差と精度、データの取り扱い、確率変数、統計処理 情報のための統計 または
技術者のための統計
応用編 ★★★ 10 偏微分 偏導関数、全微分・テーラー展開、陰関数の微分、2次変数関数の極大・極小 アドバンスト情報数理A
★★★ 11 重積分 累次積分、変数変換よる重積分、重積分による立体の体積、重積分による立体の表面積

アドバンスト情報数理A

★★★ 12 微分方程式 1階の線形常微分方程式、2階の同次線形常微分方程式、2階の非同次線形常微分方程式、連立常微分方程式 アドバンスト情報数理B
★★★ 13 代数と幾何 空間座標、平面と直線の方程式、座標変換、画像への応用 数理リテラシー特別講座(応用)
「代数と幾何」
★★★ 14 MATLAB 数式処理、関数の定義とグラフ、いろいろな方程式、行列式

数理リテラシー特別講座(応用)
「MATLABによる数学」

★★★ 15 企業と数理 講演聴講、感想文の作成 課外の特別講義 「企業と数理」(聴講・感想文)