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応用化学科・応用バイオ学科 数理リテラシー・項目

令和2年(2020年)度入学生用
区別
レベル
数理リテラシー
学習内容
必要となる授業科目または特別講座




1 初等関数 関数とそのグラフ、三角関数とそのグラフ、指数関数とそのグラフ、対数関数とそのグラフ バイオ・化学のための数理Ⅰ
2 ベクトル ベクトルとは、平面ベクトルと空間ベクトル、内積と外積、直線と平面の方程式 線形代数Ⅰ
3 行列 行列の計算、行列の基本変形、逆行列と掃き出し法、線形写像 線形代数Ⅰ
4 微分法 関数の極限、微分係数と導関数、導関数の公式、関数の微分法 バイオ・化学のための数理Ⅰ
5 行列式 行列式の定義、行列式の計算、余因子、固有値と固有ベクトル 線形代数Ⅱ
6 確率 順列、組み合わせ、事象、確率の性質 技術者のための統計
7 積分法 不定積分、定積分、積分法とその応用 バイオ・化学のための数理Ⅰ
★★ 8 統計 誤差と精度、データの取り扱い、確率変数、統計処理 バイオ・化学のための統計
★★ 9 物質の構造 原子構造と電子配置、化学結合と分子構造、電子のオービタル、混成軌道 基礎化学
★★ 10 化学反応の基礎 酸・塩基の反応、酸化・還元反応、熱化学・反応速度、有機化学基礎 基礎化学
11 細胞の基本構造 細胞の基本的な構造、エネルギー代謝、細胞分裂と遺伝、遺伝子の構造と発現 基礎生物
12 AI基礎 AI倫理、画像認識、自然言語処理、対話型音声識別 AI基礎
13 力学基礎 速度、加速度、運動方程式 特別講座「力学基礎」
★★ 14 電気化学 電解質溶液の性質・電極反応、界面での電気化学的現象 特別講座「電気化学」
★★★ 15 企業と数理 技術者の構え、技術者としての仕事、数理知識の応用例 特別講義「企業と数理」




★★★ 16 偏微分と重積分 偏導関数と合成関数の偏微分法、偏微分の応用、2重積分とその計算、重積分の応用 アドバンスト数理A
★★★ 17 微分方程式 変数分離型微分方程式、1階線形微分方程式、2階線形微分方程式(同次)、2階線形微分方程式(非同次) アドバンスト数理B
★★★ 18 化学結合と結晶構造 結晶構造、イオン結晶と共有結合結晶、分子性結晶、金属結晶 特別講座「化学結合と結晶構造」
★★★ 19 気体の状態方程式とグラフ 理想気体、実在気体とファン・デル・ワールスの式、状態方程式のグラフ、臨界点と超臨界状態 特別講座「気体の状態方程式とグラフ」
★★★ 20 データ分析 線形代数に基づくデータ解析、相関係数、線形回帰、主成分分析 特別講座「データサイエンスの数理入門」

【所属学科以外で修得できる数理リテラシー項目】

区別
レベル
数理リテラシー項目
必要となる授業科目または
特別講座



★★ 1 力学 基礎物理
★★ 2 ICTによる関数とグラフ 特別講座「ICTによる関数とグラフ」
★★ 3 初等整数論 特別講座「初等整数論入門」
★★ 4 MATLAB 特別講座「MATLABによる数学」
★★

5

電気回路 特別講座「電気の数理」
★★ 6 図形の数理 特別講座「図形の数理」




★★ 7 ベクトル解析 特別講座「ベクトル解析」
★★★ 8 数値解析 特別講座「MATLABによる数値解析」
★★★ 9 エントロピー 特別講座「エントロピー」
★★★ 10 波動 特別講座「波動の数理」
★★★ 11 フーリエ解析 特別講座「フーリエ解析」
★★★ 12 ラプラス変換 特別講座「ラプラス変換」

※所属学科以外の数理リテラシー項目の修得も可能です。所属学科以外の数理リテラシー項目の学習内容は、「数理リテラシーガイドブック 11.数理リテラシー特別講座の学習内容と受講推奨学科」でご確認ください。