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社会人と一緒に学ぶ「情報技術教育」

企業で働く人もIoT、データサイエンス、AIのスキルが必要となっている。AIやIoT、プログラミングの選択科目の授業には、社会人も一緒に受講する機会を設けており、社会人とディスカッションしたり発表しあって、社会人としてのコミュニケーションスキルも身につけることができる。

社会人は、3つのコース13科目の科目から受講できる。
１科目（100分×7回）から受講可能で、①や②のコースは「履修証明プログラム」としても受講できる。

※履修証明プログラム
社会人等を対象とした一定のまとまりある学習プログラムを大学等が実施し、その修了者に対して法に基づく履修証明書を交付するもの。

夏期集中講義期間（8月下旬～9月中旬）／春期集中講義期間（2月下旬～3月中旬）

1科目（1単位） 24,000円 ／エンベデッドシステム（2単位）60,000円
*別途、検定料（1万円）必要

AI基礎	AIの基本的機能や機械学習（深層学習）の働きの初等的理論やデータ操作の倫理、応用例を学ぶ。
AIプログラミング入門	Python言語による基本的なプログラムを作成する。変数、関数、制御文、繰り返し文、リスト、コンテナの処理、イテレータ、モジュールの利用を学ぶ。
AI応用Ⅰ	深層学習の基礎、畳み込みニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワークの仕組みと活用法を学ぶ。
AI応用Ⅱ	自然言語処理の基礎的な技術を学ぶ｡文解析、情報検索、対話システムなどの応用システムに関する理解を深める。
ビジネスデータサイエンス	データを活用するための手法としてのデータ分析を学習する。多変量解析の理論と実践を学ぶ。
データサイエンス応用	機械学習のアルゴリズムを用いたデータ分析手法を学ぶ。教師あり学習･教師なし学習･scikit-learnを用いたデータ解析を学ぶ。

IoT基礎	IoTシステムを構成する基本技術や通信方式、情報セキュリティ対策技術を学ぶ。
IoTプログラミング入門	C言語とマイコンの基本的な機能を学ぶ。I/Oポート、A/D変換、UART通信等を利用したArduinoマイコンのプログラミングのスキルを身につける。
IoT応用	ハードウェアとセンサーを使った基礎的なシステム構築の手法を学ぶ。ラズベリーパイとセンサーを用いてデータを収集･蓄積する手法等を学ぶ。
ロボティクス基礎	基本的なロボットの制御手法を学ぶ。ロボット制御プログラミングのセンサの値からロボットの操作方法やPID制御などの制御理論を学ぶ。
エンベデッドシステム	組込みシステムの概要、技術、業界、製品トレンドや基礎技術を学ぶ。また、実践を通してエンベデッドシステム開発技術を習得する。演習では「Linuxデバイスドライバプログラミング演習」に取り組む。

情報ネットワーク基礎	TCP/IPやそれに関連する知識と技術を学ぶ。ネットワークの各階層の役割と利用されるプロトコルの内容を学び、多様なコマンドを用いてネットワークの状況を把握する手法についても学ぶ。
ネットワークセキュリティ	ネットワークのセキュリティに関する知識と技術について学ぶ。DoS攻撃やSQLインジェクションのようなネットワークの攻撃手法と対策技術を実践的に学ぶ。