すべての業界が対象!AI・IoT・ICTを活用し、新たな価値創出にチャレンジできる人材を育成
AI・IoT・ICTについて入門レベルから企業の技術開発に必要な基礎的な知識や技術から応用レベルまでを体系的に学習できる3コースのプログラム。レベルに応じて好きな科目を選択できます。
1科目あたり100分授業×7回(エンベデッドシステムは 100分授業×30回)を金沢工業大学の学生と受講し、異なる価値観を相互に理解し、議論やグループ活動を行いながら学習します。
 
① AIとビッグデータ
AIやデータサイエンスを所属する企業の業務に導入・応用することのできる人材の養成を目指す。
AI基礎 AIの基本的機能や機械学習(深層学習)の働きの初等的理論やデータ操作の倫理、工学への応用例を学ぶ。 ※各科目の詳細な授業内容・シラバスはスケジュールからご確認ください。
AIプログラミング入門 Python言語による基本的なプログラムを作成する。変数、関数、制御文、繰り返し文、リスト、コンテナの処理、イテレータ、モジュールの利用などについて学ぶ。
AI応用Ⅰ 深層学習の基礎、畳み込みニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワークの仕組みと活用法について学び、それらの手法やモデルに基づく応用システムを構築する。
AI応用Ⅱ AIの最も中心となる自然言語処理の基礎的な技術を学習する。文解析、情報検索、文書分類、対話システムなどの応用システムに関する理解を深める。
データサイエンス基礎 データを活用するための手法としてのデータ分析を学習する。推測統計の点推定と区間推定および仮説検定の概要や回帰分析を主として、多変量解析の理論と実践を学ぶ。
データサイエンス応用 機械学習のさまざまなアルゴリズムを用いたデータ分析手法を学習する。教師あり学習および教師なし学習およびscikit-learnを用いたデータ解析について学ぶ。
 
② IoTとロボティクス
IoTやロボティクスをはじめとした省力化・無人化・効率化等を所属する企業の業務に導入・応用できる人材の養成を目指す。
IoT基礎 IoTシステムを構成する基本技術や通信方式、情報セキュリティ対策技術について体系的に学習する。 ※各科目の詳細な授業内容・シラバスはスケジュールからご確認ください。
IoTプログラミング入門 C言語とマイコンの基本的な機能を学習。I/Oポート、A/D変換、PWM、割込み(タイマ)、UART通信を利用したArduinoマイコンのプログラムが構築できることを目指す。
IoT応用 ハードウェアとセンサーを使った基礎的なシステム構築の手法を実践的に学ぶ。ラズベリーパイと各種センサーを用いてクラウドへ収集・蓄積する手法等を学習する。
ロボティクス基礎 基本的なロボットの制御手法について実践的に学ぶ。ロボット制御プログラミングの様々なセンサの値からロボットを操作する方法や、PID制御などの制御理論を学ぶ。
エンベデッドシステム 組込みシステムの概要、技術、業界、製品トレンドや基礎技術を体系的に学習する。また、実践を通してエンベデッドシステム開発技術を習得する。演習では以下のテーマから1つ選択する。
①MATLAB/Simulink演習
②プリント基板設計演習
③Linuxデバイスドライバプログラミング演習
 
③ ICTと情報セキュリティ
AI・IoTを実践するうえで情報セキュリティは必須。ネットワークの構造やリスクを意識し、活用できる人材の養成を目指す。
情報ネットワーク基礎 TCP/IPやそれに関連する知識と技術を学ぶ。ネットワークの各階層の役割と利用されるプロトコルの内容を学び、多様なコマンドを用いてネットワークの状況を把握する手法についても学ぶ。 ※各科目の詳細な授業内容・シラバスはスケジュールからご確認ください。
ネットワークセキュリティ ネットワークのセキュリティに関する知識と技術について学ぶ。DoS攻撃やSQLインジェクションのようなネットワークの攻撃手法と対策技術を実践的に学ぶ。
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