Concept

AI Design Business
AI Design Business
AIを学び複雑な事象から知見を見出す
スキルを修得
知見を繋げコミュニケーションを通じて
新たな価値を創造する
価値同士を繋げ新たなステークホルダー
との連携からビジネスを創出

 KIT AIBEPでは、AIをビジネスと技術の両面から学ぶ「4つのコース」を開講し、企業の皆様のAIに対するスキルアップをご支援いたします。また、企業の皆様にとっての新たな価値創造に繋がるハブ的な存在として、企業の皆様のイノベーションをご支援させていただきます。そのために、産学連携のスタッフが、受講される企業の皆様のニーズを把握させていただいたうえで、受講される皆様の企業間のコミュニティづくりやプロジェクト発足ついてのご支援をさせていただく「AI LAB」を開設いたしました。もちろん、本学教職員及び学生等との連携による産学連携についても、積極的にアプローチさせていただきます。
 AI Business Engineering Programが皆様にとって価値ある存在となり得るよう取り組んでまいりますので、ご関心がございましたら、まずは担当スタッフまでお気軽にご連絡ください。

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AI Business Engineering Program Overview

東京・虎ノ門で下記の4津の科目を開講いたします。(虎ノ門大学院について)

AI Business
AI Technology
✔科目名

AIビジネス要論
AI Business Basic

AIビジネス要論

AIビジネス特論
AI Business Advanced

AIビジネス特論

AI技術要論
AI Technology Basic

AI技術要論

AI技術特論
AI Technology Advanced

AI技術特論
✔受講推奨者
経営者・企画職・IT部門等、ビジネスでAIを活用したいと考えているすべての方
企業のIT部門、ITエンジニア等の事例から実現手段を学び職業の活用に落とし込みたい方
企業のIT部門、ITエンジニア等の実装手段を学び、自他企業のITシステム構築に貢献すべき方
エンジニアの中でもAIの原理・最新動向・研究レベルの事にも関心が高い方
✔コース目的
AIをビジネスで活用するために、まず必要となる知識とスキルを身に付ける
限られた予算や時間内でAIプロジェクトを実施する実践的なノウハウをケーススタディ方式で学ぶ
AIで活用されている最新の技術を学び、AIアプリケーション構築時に必要な要件や設計に関する基礎的な知識を理解する
カスタムAIを企画・設計するにあたって最低限必要な知識・スキルを習得することを目標とする
✔コース内容
AIの基礎知識、代表的なベンダーの製品・サービスの情報、プロジェクトの進め方、必要作業と工数、様々な課題の整理を学習

シラバス

ユースケース検討とプロジェクト化ステップ、代表的AI適用パターンについて企画段階の方法論をROI算定などを含め学習

シラバス

画像認識技術、音声認識技術、対話システム、知識探索システムについて技術背景知識からアプリ開発まで学習

シラバス

機械学習、深層学習、自然言語処理のAI技術について理論と活用手法を学習。AI研究者からの経験に基づく特別講義の実施

シラバス

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AIBEPの科目は経済産業省の“第四次産業革命スキル習得講座”に認定されています。

第四次産業革命スキル習得講座『教育訓練給付制度(専門実践 教育訓練)指定講座』

KIT AI ビジネスアドミニストレータ養成講座 AIビジネス要論+AIビジネス特論
KIT AI技術アドミニストレータ養成講座 AI技術用論 + AI技術特論
KIT AIジェネラリスト養成講座 AIビジネス要論 + AI 技術要論
KIT AIスペシャリスト養成講座 AIビジネス特論 + AI技術特論

詳細はこちらまで


Schedule

1年間を4期に分けて各科目を開講いたします。企業の皆様のご都合に合わせて希望される学期をお選びください。

1学期~4学期にかけて開講形態は120分×8日で全8回の講義が開講されます
1学期 4月~5月 1学期
2学期 6月~7月 2学期
3学期 9月~10月 3学期
4学期 11月~12月 4学期
✔開講科目
①AIビジネス要論
②AIビジネス特論
③AI技術要論
④AI技術特論
①AIビジネス要論
②AIビジネス特論
③AI技術要論
④AIビジネス特論
①AIビジネス要論
②AIビジネス特論
③AI技術要論
④AI技術特論
①AIビジネス要論
②AIビジネス特論
③AI技術要論
④AI技術特論
✔開講期間
  
①,②
 4月2日~5月28日
③,④
 4月5日~5月31日
PDFでダウンロード
①,②
6月9日~7月28日
※日曜日開講
③,④
6月14日~8月2日
PDFでダウンロード
①,②
 8月27日~10月15日
③,④
 8月30日~10月18日
①,②
 10月31日~12月19日
③,④
 11月1日~12月20日
✔出願期間
(2019年度)
2月5日~2月21日
2月5日~2月21日
or 5月7日~5月16日
5月7日~16日
or 7月9日~25日
7月9日~25日
or 9月24日~10月10日
✔費用納付期限
(2019年度)
3月14日
6月11日
8月22日
11月7日

①…AIビジネス要論 ②…AIビジネス特論 ③…AI技術要論 ④…AI技術特論

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Admissions(How to apply)

 AI BEPで開講される4つのコースは、金沢工業大学イノベーションマネジメント研究科で開講される正規の科目です。よって、各科目を受講していただくにあたり、本学学生(科目等履修生)になるための各種手続きが必要です。手続きには多少のお時間がかかりますが、虎ノ門キャンパスをはじめとする本学の様々な機能をご活用いただくことが可能になります。あらかじめご理解していただけると幸いです。

主な手続きのステップを以下にお示しいたします。
STEP① 科目履修事前準備
step1-1 step1-2
 AI BEPで開講される4つのコースの内容をご確認いただき、組織内においてどういう人材をどのコースに派遣するか等についてご検討ください。ご検討いただくにあたり各コースの詳細やAI LAB等の具体的な機能についてご説明に上がりますので、お気軽にお問い合わせください。
STEP② 出願書類の作成
step2-1 step2-2

出願に必要な書類は以下の通りとなります。

  1. 科目等履修生申請書(願書)[本学所定の用紙
  2. 履修科目申請書[本学所定の用紙
  3. 大学学部卒業証明書※3カ月以内に発行されたもの、コピー不可。
  4. 履歴書[本学所定の用紙
  5. 検定料振込受領書[本学所定の用紙

大学院の募集要項HPを必ずご確認いただきご不明な点や確認事項等がございましたらお気
 軽にお問い合わせください。

STEP③ 出願書類の送付
step3-1 step3-2
 出願に関する書類をお送りいただく期間は各学期で決まっています。スケジュールで示される「出願期間」を必ずご確認いただき、期間内にお送りください。また、出願を頂くにあたり、検定料(10,000円)をお振込みいただく必要がございます。
STEP④ 審査結果通知
授業料納入
step4-1 step4-2

最終の手続きとして以下内容を各学期の履修手続き期日までにお送りください。

  1. 「学生証作成用写真(1枚)」
  2. 本人の氏名および生年月日を証明する住民票」又は「住民票記載事項証明書」
  3. 授業料(20万円/科目)

以上によって全ての履修手続が完了します。

Contact

手続き等、ご不明な点がございましたら以下の担当者までお気軽にお問い合わせください。

金沢工業大学 産学連携局 東京分室

高田,福田(AI LAB等担当)

Mail aibep@mlist.kanazawa-it.ac.jp
Tell 03-5777-1964

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