講義科目の詳細

AI技術要論
AI Technical Basic

受講対象者

APIを使ったAIを網羅的に理解し、アプリケーションデザイン時や構築時に役立てたい方

※本科目は、経済産業省の「第四次産業革命スキル習得講座」制度の認定を受けおり、一定の要件を満たす場合には「専門実践訓練給付金」制度を適用することで最大70%(28万円)の給付を受けることができます。

授業の主題と概要

※AI教育プログラム(全4科目)の魅力と概要を紹介するイベントを、2019年4月25日(木)に開催しました!

AIで活用されている最新の技術を座学・演習を通じて学び、AIアプリケーション構築時に必要な要件や設計に関する基礎的な知識を理解します。
(受講の結果としてIBM Watson開発者向け認定資格受験の前提知識を得ることができる)
①画像認識技術を他人に説明でき、作業イメージや作業量を把握できる。またAPIを使って簡単なデモを実施できる
②音声認識技術を他人に説明でき、作業イメージや作業量を把握できる。またAPIを使って簡単なデモを実施できる
③知識探索技術を他人に説明でき、作業イメージや作業量を把握できる。またAPIを使って簡単なデモを実施できる
④対話システム(チャットボット)を他人に説明でき、作業イメージや作業量を把握できる。またAPIを使って簡単なデモを実施できる
⑤各APIの特徴を理解したうえで組み合わせてAI活用したシステムを作ることができる
(⑥IBM Watson開発者向け認定資格に合格する)

到達(習得)目標

APIを使ったAIを網羅的に理解し、アプリケーションデザイン時や構築時に役立てることができる

講義スケジュール

講義
回数
講義テーマ
1 AI・Watson概説、オリエンテーション
本コースの内容、流れを説明
一般的なAI要素と利用シーン、AIで用いられている技術についての概説と合わせて実用化済みのAIサービスであるWatsonの概要を説明する
2 画像認識
画像認識技術についての説明。画像認識技術実装例の紹介。Visual Recognition(Watsonサービス)についての説明。 画像判定のトレーニングの実施
3 音声認識
音声認識技術についての説明。音声認識の実装例の紹介。STT API (Watsonサービス)についての説明。 STTを用いた演習、初期認識レベル確認。学習による認識率改善効果の確認
4 知識探索
知識探索技術についての解説。知識探索技術実装例の紹介。Discovery, NLU,WKS (Watsonサービス)についての説明。Discoveryを使用したコレクション作成演習
5 対話システム(チャットボット)
対話システムの技術についての説明。対話システムの実装例の紹介。Conversation API(Watsonサービス)についての説明。Conversation APIを使った対話システムの演習
6 総合演習#1
総合演習の進め方の説明。チーム分け。チーム内ユースケースのディスカッションとチームごとのユースケースの決定
7 総合演習#2
チーム内での実装方針、役割分担の決定。アドバイザーからの助言を受けてユースケース作成開始
8 総合演習#3
ユースケース作成、完成版を発表。チームごとのプレゼンテーション実施と投票による優秀作決定

開講について

開講時期: 毎学期 >2019年度1学期~4学期の開講スケジュール一覧を見る [PDF]
開講形態: 1コマ(120分)×8日間
講義回数: 全8回
※状況に応じて、一部変更が生じる場合もございます。予めご了承ください。

テキスト/参考図書

【テキスト】
適宜配布

※上記は一部追加・変更となる場合もございます。また、指定テキスト及びケースなどは、別途ご購入頂くもので、
授業料には含まれておりません。予めご了承ください。

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