生成AIを仕事に
取り入れたい
日々の業務で使える実践的な活用方法を学びたい方。
会場扇が丘キャンパス
31号館
31号館
受講料60,000円（税込）
定員20名（少人数制・先着順）
申込期間9.15〜10.30
RECOMMENDED FOR
このような方におすすめです
生成AIを仕事に
業務改善を
実際に体験したい
プロンプト入力から業務への応用まで体験したい方。
講師から直接
丁寧に学びたい
少人数の対面形式で質問しながら学びたい方。
FEATURES
DXリスキル教育プログラム
4つの特徴
生成AIの実務活用に特化
仕組みを理解するだけでなく、実際の業務で使うための考え方と技術を学びます。
忙しい社会人のための1日完結
午前の基礎講義と午後の実践演習を、対面形式の1日に凝縮しています。
手厚く学べる少人数制
定員20名。疑問点を確認しながら、自分の業務に結び付けて学べます。
事前・振り返り用動画付き
AI基礎・IoT・データサイエンスを、受講前後に自分のペースで学習できます。
PROGRAM
プログラム概要・学習内容
オンデマンド動画でAI・IoT・データサイエンスの基礎から応用まで学び、対面講座では生成AIを業務に活かすための実践演習に取り組みます。
事前学習・振り返り学習 推奨
オンデマンド学習
入門・基礎・応用の3段階で学びます。期間中は職場や自宅から、ご自身のペースで繰り返し視聴できます。
動画視聴期間2026年10月6日（火）〜2027年2月26日（金）受講前後に繰り返し視聴できます
レベル分野学習内容学習時間
LEVEL入門
AI
AIとは、AIにできること・できないこと、機械学習の概要、ディープラーニングの概要
4動画 109分IoT
IoTとは、IoTのテクノロジー
2動画 66分DS
データサイエンスとは、データ分析の必要性
2動画 56分LEVEL基礎
AI
音声認識、画像認識
2動画 38分DS
データを読む、回帰、モダンExcel
3動画 98分LEVEL応用
AI
ディープラーニングの基本、ディープラーニング演習Ⅰ・Ⅱ、自然言語処理
4動画 147分DS
回帰、匿名化処理、データの可視化と活用法
3動画 75分※オンデマンド学習は、対面講座の事前学習としての視聴を推奨します。
生成AIを“使ってみる”から、“理解して仕事に活かす”へ
対面の「講義・演習」
この講座が目指すもの
「使ったことがある」から
「仕組みを理解して使いこなす」へ
講座のねらい
生成AI時代のビジネスパーソンとして活躍するために、LLMに代表される生成AIの技術的な仕組みと社会的影響を理解し、誤った情報を見極める力と実践的な活用スキルを身につけ、生成AIを主体的に活用できる基礎能力を修得します。
- 1理解する
LLMの仕組みを「技術の論理」として理解する
- 2見極める
ハルシネーション等の誤りを疑い、検証できる
実施日2026年12月4日（金）9:00～17:00
午前講義9:00〜12:00学習時間 180分
AI入門・基礎
AIの全体像から、生成AI以前の技術まで
- オープニング・アイスブレイク
- AIの全体像と進化の流れ AI・機械学習・深層学習・生成AIの関係、AIブームの変遷、AIにできること・できないこと
- AIのしくみ（技術基礎） ニューラルネットワークと深層学習の基礎、学習と推論の流れ、画像・文字認識の簡単な演習
- 生成AIの概要と社会的意義（導入） 生成AIの歴史と業務・産業での活用事例、求められる人材像、文章・画像・音声など多様な生成AI
- LLM（大規模言語モデル）のしくみと学習（技術理論①） Transformerの考え方、確率的な単語生成、事前学習と微調整、アラインメント（人の意図に沿わせる工夫）
12:00〜13:00昼休憩
午後実践13:00〜17:00学習時間 240分
生成AI・実践
生成AIを理解し、業務に近いテーマで実践
- LLMの動向と活用技術（技術理論②） 主要モデルの最新動向、オープンLLM・ローカルLLMという選択肢、マルチモーダル、プロンプトエンジニアリング
- 生成AIのリスクと検証手法 ハルシネーション・著作権・情報漏えい等のリスク、業務利用ルールの考え方、ファクトチェック演習
- 高度応用（RAG・MCP・AIエージェント） 社内文書を活用するRAGの仕組み、外部ツール連携（MCP）、AIエージェントの動作、業界別活用事例
- グループワーク 自身の業務への適用アイデアの検討と共有、講師からのフィードバック、クロージング
※プログラムの内容は変更する場合があります。
OUTCOMES
受講後にできること
- 生成AIに目的に合った指示を出せる
- 文書作成や情報整理を効率化できる
- 自分の業務に合わせた活用方法を考えられる
- AI利用時の注意点を理解できる
LECTURERS
講師紹介
金沢工業大学 客員准教授
井上 祐寛
株式会社クレスコ テクニカルエバンジェリスト。生成AIの実務活用を中心に、演習を丁寧にサポートします。
情報理工学部 知能情報システム学科 教授
山本 知仁
AI・知能情報システム分野を専門とし、AIの基礎から実務での位置付けまで解説します。
OUTLINE
開催概要
- 講座名
- 2026年度 DXリスキル教育プログラム
- 開催日時
- 対面講座演習 2026年12月4日（金）9:00〜17:00
（オンデマンド学習 2026年10月6日～2027年2月26日まで） - 会場
- （対面講座演習）金沢工業大学 扇が丘キャンパス31号館 会場詳細は後日掲載します
- 対象
- 社会人・ビジネスパーソン
- 定員
- 20名（少人数制・先着順）
- 受講料
- 60,000円（税込）
- 申込期間
- 2026年9月15日（火）
10月6日（火）〜10月30日（金）
REQUIREMENTS
受講要件・受講環境
受講いただける方
- 企業等に所属している、または就職を検討している社会人の方
- 受講の目的をもち、意欲的に学習できる方
- 日常的にパソコンを使用している方
当日ご持参いただくパソコン
- Windows 11またはmacOS最新版
- Intel Core i3以上、メモリ8GB以上、ストレージ256GB以上
- Wi-Fi接続可能なノートパソコンとマウス
必要なソフトウェア・アカウント
- Microsoft EdgeまたはGoogle Chrome
- Excel、Slack、Google Colab
- Googleアカウント
ENTRY FLOW
申込みから受講まで
- 1申込フォームへ入力
- 2受付完了メールを確認
- 3受講料を振込み
- 4受講案内メールを確認
FAQ
よくある質問
生成AIの初心者でも受講できますか
生成AIの基礎から扱う構成です。日常的にパソコンを使用している方であれば、生成AIの初心者でも受講可能です。
どのようなパソコンが必要ですか
上記の「受講要件・受講環境」をご確認ください。不明点は事務局へお問い合わせください。
